Prediktbarhet

Prediktbarhet är förmågan att förutsäga framtida händelser eller tillstånd med en viss tillförlitlighet baserat på tillgänglig data och modeller. Den är beroende av systemets natur, mängden och kvaliteten på insamlad information samt antagandena i modellerna. Vissa system uppvisar hög prediktbarhet under givna förutsättningar, medan andra blir mer oförutsägbara när viktiga faktorer förändras eller störningar uppstår.

Bedömningar av prediktbarhet sker över olika tidsramar. Kortsiktig prediktbarhet kan vara hög i stabila system, medan långsiktig prediktbarhet ofta påverkas av icke-linjära effekter och kaotiska beteenden. Prediktbarhet mäts med olika mått beroende på prognostyp: felmått som RMSE, sannolikhetsbaserade mått som Brier-skatt, korrelation eller informationsmått; valet beror på vad som prognostiseras.

Fält där prediktbarhet studeras och tillämpas omfattar meteorologi, klimatforskning, ekonomi, epidemiologi, biologi och maskininlärning. I dessa områden används historiska data och modeller för att generera prognoser som sedan valideras mot nya observationer. Begränsningar uppstår när data saknas, modeller inte fångar kritiska mekanismer, eller system uppvisar nya beteenden eller störningar.

Filosofiskt kan prediktbarhet ses som ett mått på vår kunskap och våra modeller snarare än ett tecken på universell förutsägbarhet; osäkerhet är en integrerad del av alla prognoser och hanteras ofta genom sannolikheter och scenarier.

Se även: osäkerhet, prognos, modellvalidering.