Ordinaldaten

Ordinaldaten sind eine Form von Messdaten, bei denen die Werte eine natürliche Rangordnung ausdrücken, die Abstände zwischen benachbarten Rängen jedoch nicht notwendigerweise gleich groß sind. Typische Beispiele sind Bewertungsskalen (1–5), Schulnoten, Platzierungen in Ranglisten oder subjektive Beurteilungen wie gut, mittel oder schlecht.

Im Gegensatz zu nominalen Daten besitzen Ordinaldaten eine Ordnung; gegenüber Intervall- und Verhältnisdaten fehlen definierte Abstände und ein sinnvoller Nullpunkt. Deswegen lassen sich zwar Rangfolgen bilden, aber der genaue Abstand zwischen zwei Stufen ist nicht bekannt. Ordinaldaten erfassen also Ordnung, nicht exakte Messgrößen.

Deskriptiv werden oft Median, Modus und der Interquartilsabstand berichtet. Der arithmetische Mittelwert ist bei Ordinaldaten meist nicht geeignet; grafisch eignen sich geordnete Balkendiagramme oder Boxplots (mit geeigneter Vorsicht) zur Veranschaulichung der Verteilung.

Bei Inferenzanalysen kommen vor allem nichtparametrische Verfahren zum Einsatz, die keine Gleichverteilung oder gleich große Abstände voraussetzen: Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Rangsummentest, Kruskal-Wallis-Test; Rangkorrelationen wie Spearman oder Kendall tau. Zur Modellierung ordinaler Antworten werden Ordinalregressionen (proportional-odds-Modell) genutzt.

Bei der Erhebung werden Ordinaldaten häufig durch Umfragen, Ratings oder Rangfolgen gewonnen. Die Gestaltung der Skala beeinflusst Reliabilität, Validität und Interpretierbarkeit der Ergebnisse. In der Praxis werden Ordinaldaten oft als Ranglisten oder Skalenwerte berichtet; Analysen erfolgen mit nichtparametrischen Verfahren oder ordinalen Modellen, unterstützt von gängigen Statistikpaketen.