Optimointimekanismeja
Optimointimekanismeja ovat menetelmät ja prosessit, joiden tarkoituksena on parantaa järjestelmän suorituskykyä optimoimalla määriteltyjä tavoitteita ottaen huomioon rajoitteet. Niitä sovelletaan laajasti tuotannossa, logistiikassa, taloudessa sekä tekoälyssä.
Perusluokittelun mukaan optimointimekanismeja voidaan jakaa matemaattiseen optimointiin, heuristisiin ja metaheuristiikkoihin sekä gradienttipohjaisiin lähestymistapoihin. Matemaattisessa optimoinnissa
Prosessi etenee yleisesti määrittelemällä tavoitefunktion ja mahdolliset rajoitteet, valitsemalla algoritmin, suorittamalla hakua tai oppimista sekä arvioimalla
Sovelluskohteita ovat tuotanto ja logistiikka, resurssien allokointi, suunnittelu sekä koneoppimisen mallien hyperparametrien säätö.
Haasteina ovat laskennallinen monimutkaisuus, paikalliset optima, epävarmuus ja skaalautuvuus. Menetelmien arviointi perustuu konvergenssiin, optimaalisuuseroon sekä käytettävissä