OLAPsammanhang

OLAPsammanhang betecknar området inom vilket OLAP-teknik och verktyg används för att stödja snabb analys av multidimensionella data i organisationer, oftast i en data warehouse-miljö. Grundidén är att data organiseras i kuber där varje kub består av mått (fakta) och dimensioner som beskriver olika perspektiv, till exempel tid, geografi och produkt. Genom att navigera i dessa dimensioner kan användare sammanställa, jämföra och analysera nyckeltal snabbare än vid traditionell relationsbaserad frågehantering.

Huvudbegrepp är dimensioner, som kan ha hierarkier (till exempel år → kvartal → månad), och mått, som är numeriska värden som summa, medelvärde eller antal. Kuben möjliggör operationer som roll-up och drill-down längs dimensionerna, samt slice och dice för att fokusera på en delmängd och pivot för att rotera axlar.

OLAP kan implementeras på olika sätt: MOLAP (multidimensionell OLAP), ROLAP (relationell OLAP) och HOLAP (hybrid OLAP). Var och en har olika prestanda- och lagringsprofil. Data modelleras ofta med stjärnschema eller snöflingeschema där fakta ligger i en central tabell och dimensioner i relaterade tabeller.

Typiska användare är affärsanalytiker och beslutsfattare som genom ad hoc-analys, dashboard och bokslutsrapportering vill få insikter snabbare. Fördelar inkluderar snabba svarstider och intuitiv navigering i flera vyer; nackdelar inkluderar komplex ETL-process, prestandabehov och begränsningar vid mycket stora och komplexa dimensioner.

OLAP-sammanhang är nära kopplat till data governance, metadata och integrerad BI, och har utvecklats sedan 1990-talet med kontinuerlig anpassning till moderna dataplattformar och in-memory-teknologier.