NäheAbfragen

NäheAbfragen, auch Proximity Queries, bezeichnet man in Geoinformationssystemen und räumlichen Datenbanken als Abfragen, die Objekte nach ihrer räumlichen Nähe zu einem Referenzobjekt oder -punkt auswählen. Ziel ist es, Objekte zu finden, die innerhalb einer bestimmten Distanz liegen oder die nächsten Nachbarn eines Punkts oder Objekts zu identifizieren. Typische Formen sind Abfragen mit Distanzfenstern (within distance), nächste Nachbarn (nearest neighbor) und k-nächste Nachbarn (kNN).

Bei NäheAbfragen kommen unterschiedliche Distanzmaße zum Einsatz. In planaren Koordinaten wird oft die euklidische Distanz verwendet, in geodätischen Anwendungen die geodätische Distanz (z. B. Großkreis- oder Haversine-Distanz). Vor der Berechnung sollten Geometrien in ein geeignetes, konsistentes Koordinatensystem transformiert werden, um Verzerrungen zu vermeiden.

Zur Leistungsfähigkeit verwenden NäheAbfragen räumliche Indizes, wie R-Bäume oder kd-Bäume, um unnötige Vergleiche zu vermeiden. Je nach System könnenAnnäherungstechniken oder heuristische Indexabfragen zum Einsatz kommen, besonders bei großen Datensätzen. Genauigkeit und Laufzeit hängen von der Indexqualität, der Distanzmetrik und der Projectionswahl ab.

Anwendungsbereiche umfassen Standortanalysen, Einzelhandel und Logistik (Standortwahl basierend auf der Nähe zu Kunden oder Ressourcen), Notfallplanung und Mobilitätsdienste. Typische Beispieleinträge erfolgen in SQL-gestützten Systemen: Abfragen nach Objekten innerhalb einer Distanz zu einem Punkt oder die Abfrage der k nächsten Objekte sortiert nach ST_Distance bzw. ST_DWithin in räumlichen Datenbanken.