Mätparameter

Mätparameter är de variabler i en mätmodell som beskriver hur en uppmätt storhet relaterar till den verkliga storheten och hur instrumentet svarar. Dessa parametrar behövs för att kunna tolka mätvärden och göra tillförlitliga uppskattningar av det mätta värdet.

I en enkel modell kan det vara offset och förstärkning: det uppmätta värdet y = a · x + b + ε. Här är a och b mätparametrar som beskriver instrumentets skala och nollpunkt, medan ε är slumpmässigt fel och x är det sanna värdet. I mer komplexa mätningar kan mätparametrarna innefatta icke-linjära termer, temperaturberoende korrektioner och tidsfördröjningar.

Uppskattning och användning: Mätparametrar uppskattas vanligtvis genom kalibrering eller datafitteri, med metoder som minsta kvadraters metod, maximum likelihood och Bayesianska metoder. När parametrarna är kända kan man beräkna det verkliga värdet från mätdata och bedöma osäkerheter som spridning, systematiska fel och övriga felkällor.

Användningsområden: mätparametrar är centrala inom metrology, laboratoriearbete, kvalitetskontroll och vetenskaplig forskning, där noggrann kalibrering och felanalys krävs för spårbarhet och jämförbarhet mellan mätningar.