Multikriterieanalys

Multikriterieanalys (MKA) är en samling tekniker och metoder för beslut stöd där flera kriterier ska beaktas samtidigt. Målet är att ge struktur för att jämföra och rangordna alternativa handlingsvägar när kriterierna inte är jämförbara eller när de väger olika mycket.

Processen involverar vanligtvis problemformulering, val av alternativ och kriterier, viktning av kriterierna och bedömning av varje alternativ enligt varje kriterium. Därefter tillämpar man en aggregationsmetod för att få en sammanvägd poäng eller en rangordning. Urvalet av metod påverkar hur trade-offs behandlas: viktade sammanvägningar används när skalor kan göras jämförbara, medan outranking-metoder jämför alternativ parvis och ger en slutsats baserad på överlägsenhet i flera jämförelser.

Vanliga metoder är AHP (Analytical Hierarchy Process), TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE samt MAUT och VIKOR. Dessa metoder varierar i hur de hanterar viktning, skalor, beroenden mellan kriterier och hur data används.

Användningsområdena är breda och inkluderar offentlig upphandling, stads- och regional planering, miljö- och hållbarhetsbedömningar, leverantörsval, energisystem och hälso- och sjukvård. MKA används ofta i beslutsmiljöer där resultat måste kommuniceras tydligt och där flera intressenter vill förstå vilka kriterier som väger mest.

Begränsningar inkluderar subjektiva viktningar, val av kriterier och måttenheter, antaganden i modellen samt datakvalitet. Känslighetsanalyser rekommenderas för att bedöma hur robust slutsatsen är mot förändringar i viktningar och indata.