Modellierungsniveau

Modellierungsniveau bezeichnet in der Modellierung von Systemen den Abstraktionsgrad, mit dem ein Modell das reale System beschreibt. Es beschreibt, wie detailliert oder generalisiert die Repräsentation ist und aus welcher Perspektive das System betrachtet wird.

Ein höheres Modellierungsniveau bedeutet tendenziell weniger Detail, mehr Fokus auf Strukturen, Beziehungen und Funktionszusammenhänge; niedrigere Niveaus fügen konkrete Größen, Parameter und Implementierungsdetails hinzu. Die Wahl des Niveaus beeinflusst Ziel, Verständlichkeit und Nutzung des Modells. Abstraktheiten helfen, komplexe Sachverhalte zu beherrschen, während niedrigere Niveaus genauere Aussagen und konkrete Umsetzung ermöglichen.

Typische Niveaus sind konzeptionell, logisch und physisch. In der Software- und Systementwicklung spricht man oft von Architektur-, Entwurfs- und Implementierungsniveau. In der Datenmodellierung unterscheidet man konzeptionelles, logisches und physisches Schema. Je nach Fachgebiet können weitere Unterteilungen vorkommen, etwa auf Ebene von Teilmodellen oder Simulationsebenen.

Die Bestimmung des passenden Niveaus erfolgt anhand Zweck, Zielgruppe, erforderlicher Genauigkeit, verfügbare Daten und Rechenressourcen. Es wird häufig iterativ gearbeitet, beginnend mit einem groben, abstrakten Modell und schrittweise verfeinert. Zwischen den Niveaus bestehen Abbildungen (Mapping) und Refinement-Relationen, um Konsistenz zu sichern.

Auswirkungen des gewählten Niveaus umfassen Validierung und Verifikation, Simulationsergebnisse, Verständlichkeit, Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität von Modellen. Herausforderungen liegen in der inkonsistenten Abstimmung zwischen den Niveaus, sich ändernden Anforderungen sowie Gefahren der Über- oder Unterdetaillierung.