Mittausjäännökset

Mittaustulokset voivat sisältää mittausjäännöksiä, jotka ovat erotusta todellisen mitatun arvon ja mitatun arvon välillä, joka on korjattu joidenkin tunnettujen virhelähteiden osalta. Nämä jäännökset edustavat usein satunnaisia virheitä, jotka johtuvat mittausprosessin luontaisesta epävarmuudesta. Vaikka pyrkimyksenä on minimoida kaikki virheet, täydellinen virheettömyys on harvoin mahdollista. Mittausjäännösten analysointi on tärkeää, koska se auttaa ymmärtämään mittauksen tarkkuutta ja luotettavuutta.

Mittausjäännöksiä voidaan tarkastella eri tavoin. Yksi yleinen tapa on käyttää tilastollisia menetelmiä, kuten regressioanalyysiä. Regressiomallissa jäännökset ovat erotusta havaitun ja mallin ennustaman arvon välillä. Jos malli on sopiva, jäännösten tulisi olla satunnaisesti jakautuneita nollan ympärille. Merkittävät tai systemaattiset jäännökset voivat viitata siihen, että malli ei kuvaa dataa riittävästi tai että on olemassa muita huomioimattomia virhelähteitä.

Mittausjäännösten tutkiminen voi paljastaa piileviä suhteita tai poikkeamia, jotka eivät muuten tulisi esiin. Niitä voidaan käyttää myös mittausmenetelmien validoinnissa ja parantamisessa. Kun mittausjäännökset ovat pieniä ja satunnaisia, se yleensä vahvistaa mittausprosessin laadun. Suuremmat tai kuvioita osoittavat jäännökset sen sijaan antavat vihjeitä siitä, missä mittausjärjestelmää tai -menetelmää tulisi kehittää.