Mittausepävarmuus

Mittausepävarmuus tarkoittaa kvantitatiivista arviota siitä, kuinka paljon ilmoitettu mittaustulos voi poiketa mittauksen kohteena olevan suureen todellisesta arvosta. Se kuvaa mittaustuloksen luotettavuutta ja sisältää sekä satunnaisista vaihteluista että systemaattisista tekijöistä johtuvat epävarmuudet.

Mittausepävarmuuden arviointi jaottuu usein kahteen luokkaan: Type A -arviointi perustuu toistomittausten tilastolliseen käsittelyyn, kun taas Type B -arviointi perustuu muihin tietoihin kuten laitevalmistajan tiedoihin, kalibrointiraportteihin tai aiempaan kokemukseen. Eri lähteistä peräisin olevat standardiepävarmuudet yhdistetään yleensä neliöllisen summalaskun (root-sum-square) avulla yhdeksi yhdistetyksi standardiepävarmuudeksi.

Laajennettu epävarmuus saadaan kertomalla yhdistetty standardiepävarmuus peitekertoimella k (tyypillisesti k ≈ 2 vastaten noin 95 % peiton todennäköisyyttä). GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) on kansainvälisesti käytetty ohje mittausepävarmuuden ilmaisemiseksi; sitä täydentää Monte Carlo -menetelmiä käsittelevä lisäosa vaihtoehtoisia laskentatapoja varten.

Mittausepävarmuuden ilmoittaminen on tärkeää kalibroinnissa, laadunvarmistuksessa, vertailussa ja päätöksenteossa, koska se mahdollistaa mittaustulosten luotettavan tulkinnan ja riskien arvioinnin. Mittausepävarmuutta ei pidä sekoittaa mittausvirheeseen; se on laajempi käsite, joka käsittelee tiedon epävarmuutta eikä yksittäisen virheen suoraa korjausta.