Misspecifikationer

Misspecifikationer avser felaktigheter eller brister i hur en modell, specifikation eller kravformulering har utformats i förhållande till det verkliga fenomenet den avser att beskriva. Begreppet används i flera fält, bland annat statistik och ekonometri, programvaruutveckling, teknisk design och juridiska krav.

Orsaker kan vara bristande teori, felaktigt antagande om samband, utelämnade variabler, felaktig funktionell form, mätfel eller otillräckliga data. I statistiska modeller kan misspecifikationer handla om felaktiga antaganden om linjäritet, fördelning, oberoende eller homogen varians.

Konsekvenser inkluderar partiska eller inkonsistenta skattningar, felaktiga slutsatser, sämre prediktiv förmåga och i praktiska system minskad funktionalitet eller säkerhet. I policy- och beslutsfattande kan misspecifikationer leda till felaktiga rekommendationer.

Identifiering sker genom diagnostiska verktyg som residualanalyser, tester för misspecifikation (till exempel RESET eller Hausman i ekonometri), jämförelser av modeller med korsvalidering samt inspektion av återstående mönster i data. Kvalitativ granskning av krav och antaganden är också viktig.

Åtgärder innefattar omformulering av modellen, inkludering av relevanta variabler, transformeringar, användning av robusta eller icke-parametriska metoder, instrumentvariabler vid endogenitet och insamling av bättre data. I tekniska och juridiska sammanhang innebär det ofta tydligare kravspecifikationer och iterativ testning för att minska risken för misspecifikationer.