Mintaszám

Mintaszám kifejezés a statisztikában és kutatási módszertanban az adatkészletben szereplő megfigyelések száma, általában n-nel jelölve. Ez a szám a vizsgálat tervezésének és az eredmények értelmezésének alapvető eleme, mert meghatározza a becslések pontosságát és a kutatás erejét.

A mintaszám növelése általában pontosabb becsléseket eredményez: a konfidencia-intervallumok szűkülnek, nő a statisztikai teljesítmény, és csökken a becslési bizonytalanság. Ugyanakkor nagyobb költséggel és több idővel jár, ezért gyakran kompromisszumot kell találni a kívánt pontosság és a rendelkezésre álló erőforrások között.

A mintaszám tervezésekor a kívánt konfidenciaszint, a megengedett hiba (margin of error), a populáció variabilitása és a populáció mérete alapján számolnak. Például a proporció becsléséhez, nagy populáció esetén n ≈ (Z^2 p(1−p))/E^2 képletet használják; ha p ismeretlen, p=0.5 adja a legnagyobb szükséges mintaszámot. Ha a populáció véges, alkalmazható a finite population correction: n' = n / (1 + (n−1)/N). Becsült átlag esetén n ≈ (Zσ/E)^2; σ ismeretlen esetben pilot adatokkal vagy t-eloszlással becsülik.

Gyakorlati tényezők közé tartozik a válaszadási arány, a hiányzó adatok, és a mintavételi terv típusa (egyszerű véletlen, rétegzett, klaszteres). A tényleges hasznos mintaszámot gyakran a design-effekt (deff) figyelembevételével adják meg: n_eff = n/deff. A mintaszámot és a módszert a jelentésben részletesen közlik.