Læringsanalytikk

Læringsanalytikk, eller learning analytics på engelsk, refererer til måling, innsamling, analyse og rapportering av data om elever og deres kontekster, med mål om å forstå og optimalisere læring og miljøene der den finner sted. Denne disiplinen involverer innsamling av ulike typer data, for eksempel studentaktivitet i læringsplattformer, resultater på tester og oppgaver, samt interaksjoner med medelever og lærere.

Formålet med læringsanalytikk er å gi innsikt som kan forbedre læringsprosessen for individuelle elever, grupper av elever eller hele utdanningsinstitusjoner. Dette kan innebære å identifisere elever som står i fare for å falle fra, tilpasse undervisningsmetoder basert på observerte læringsmønstre, eller gi mer persontilpasset veiledning og støtte.

Verktøyene og teknikkene som brukes i læringsanalytikk spenner fra enkle datavisualiseringer til mer avanserte statistiske modeller og maskinlæringsalgoritmer. Dataene kan samles inn fra et bredt spekter av kilder, inkludert digitale læringsmiljøer som læringsplattformer (LMS), online kurs, applikasjoner og andre digitale ressurser som brukes i utdanningssammenheng.

Implementeringen av læringsanalytikk reiser også etiske betraktninger knyttet til personvern, datasikkerhet og potensiell diskriminering basert på dataanalyser. Det er viktig at bruken av læringsanalytikk er transparent og at elever og ansatte informeres om hvordan data samles inn og brukes.