Linterprétabilité
Linterprétabilité est la capacité d'un système d'intelligence artificielle ou d'un modèle prédictif à être compris par un humain, en expliquant les mécanismes qui sous-tendent une décision ou une prédiction. Elle vise à rendre les résultats plus transparents, vérifiables et contestables, facilitant l'audit, la validation et l'acceptabilité des modèles.
Elle se distingue en deux grandes approches. L'interprétabilité intrinsèque désigne des modèles qui sont eux-mêmes intelligibles
On distingue également l'interprétabilité globale et locale. L'interprétabilité globale cherche à comprendre le comportement du modèle
Évaluation et enjeux: l'interprétabilité s'appuie sur des critères comme la fidélité (fiabilité des explications par rapport
Dans les domaines sensibles comme la finance, la santé ou le droit, et dans les cadres régulatoires,