Laskentaresurssit

Laskentaresurssit viittaavat tietojenkäytön mahdollisuuksiin, jotka mahdollistavat ohjelmien ja palveluiden suorittamisen. Keskeisiä komponentteja ovat suorittimen teho (CPU), muistimäärä (RAM), tallennustila sekä tiedonsiirtoverkot. Lisäksi laskentaresursseihin voivat kuulua grafiikkakiihdyttimet (GPU) ja muut erikoiskiihdyttimet, joita käytetään erityisesti suuria tietojenkäsittely- tai tekoälytyökuormia varten. Laskentaresurssit voivat olla fyysisesti omissa tiloissa (on‑premises), pilvessä tarjottuina resursseina tai näiden yhdistelminä hybridi- tai edge-laskentana.

Komponenttien hallinta ja jakaminen tapahtuu ohjelmallisesti: virtualisointi, konttiteknologiat (kuten Docker) sekä orkestrointijärjestelmät (esimerkiksi Kubernetes, Slurm, OpenStack) mahdollistavat resurssien eristämisen, allokoinnin ja skaalauksen. Laskentaresurssien hallinta kattaa resurssien varaamisen, kuormituksen tasapainottamisen, suorituskyvyn hallinnan sekä palvelutasosopimuksiin perustuvan hallinnan. Yleisesti käytössä olevia käytäntöjä ovat autoskaalaus, kapasiteetin hallinta ja kustannusten optimointi, erityisesti pilviympäristöissä.

Suorituskyvyn mittaus keskittyy käyttökohteeseen: CPU-utilization, muistinkäyttö, I/O-lukumäärät, latenssit ja läpäisy. Turvallisuus ja hallinta huomioivat pääsynhallinnan, tietosuojan, varmuuskopioinnin sekä monitoroinnin ja raportoinnin. Tulevat kehityssuunnat korostavat tekoäly- ja suurten mallien laskentaa sekä energiatehokkuutta ja kustannusten hallintaa.