Laitepuolella

Laitepuolella tarkoittaa tietojenkäsittelyn ja datan käsittelyn suorittamista loppukäyttäjän laitteen itsensä sisällä, eikä keskitetysti palvelimella tai pilvessä. Termi on yleinen IoT:n, reunalaskennan ja sulautettujen järjestelmien yhteydessä. Laitepuolen ratkaisut voivat sisältää datan keräämisen, esikäsittelyn sekä paikallisen päätöksenteon.

Käytännössä laitteet voivat olla mikro-ohjaimia tai järjestelmiä, joissa käytetään RTOS- tai embedded Linux -ympäristöjä. Ohjelmointi tapahtuu usein C- tai C++ -kielellä, mutta Rust tai MicroPython ovat myös käytössä. On-device koneoppiminen kehittyy kevyiden mallien avulla esimerkiksi TensorFlow Lite for Microcontrollers -kehyksellä.

Edut: alhainen latenssi, offline-kyky, pienentynyt tiedonsiirtotarve sekä parempi yksityisyydensuoja; mahdollisuus toimia ilman jatkuvaa verkkoyhteyttä. Tämä voi parantaa järjestelmän luotettavuutta etenkin epäluotettavissa verkkoyhteyksissä.

Haasteet: rajoitetut resurssit, kuten CPU ja muisti, sekä energianhallinta. Moninaiset laitteistot luovat kehitystyön haasteita, ja turvallisuus sekä ohjelmistopäivitysten hallinta ovat keskeisiä kysymyksiä.

Käyttökohteita: älykotilaitteet, wearables, teollisuusanturit ja ajoneuvojen ohjausyksiköt; laitepuoleinen esikäsittely voi vähentää pilveen lähetettävän datan määrää ja nopeuttaa päätöksiä.

Laitepuoli ja pilvilaskenta täydentävät toisiaan: osa laskennasta tapahtuu laitteen sisällä, kun taas jäljelle jäävä analyysi ja pitkäaikainen datan käsittely voidaan suorittaa pilvessä tai reunalla. Kasvava laitteistokehitys muokkaa tätä vuorovaikutusta jatkuvasti.