Korrelert

Korrelert er et begrep som beskriver at to eller flere variabler viser en statistisk sammenheng; når én variabel endrer seg, følger ofte en endring i en annen. Sammenhengen kan være positiv, hvor variablene øker eller avtar samtidig, eller negativ, hvor én øker mens den andre avtar. Begripet brukes bredt i forskning, dataanalyse og vitenskap for å beskrive mønstre i data.

Korrelasjon måles med korrelasjonskoeffisienter. Den mest brukte i lineær sammenheng er Pearson r, som ligger mellom -1 og +1; verdier nær ±1 indikerer sterk lineær sammenheng, mens verdier nær 0 indikerer liten eller ingen lineær sammenheng. For ikke-lineære forhold eller når data ikke oppfyller antagelser for Pearson, brukes ofte rangkorrelasjoner som Spearman’s rho eller Kendalls tau.

Et spredningsdiagram (scatter plot) gir en visuell indikasjon på om og hvordan variablene henger sammen. Det er viktig å merke seg at korrelasjon ikke innebærer årsakssammenheng; to variabler kan være korrelerte på grunn av felles årsak, tilfeldigheter eller andre kontekstuelle faktorer, noe som kalles konfundering eller spuriøs korrelasjon.

I tidsserier kalles sammenheng mellom verdier delt over tid autokorrelasjon. I praksis må fagfelt være oppmerksom på dataskala, målte heterogeniteter og eventuelle outliers som kan påvirke mål på korrelasjon. Korrelasjon er dermed et verktøy for å avdekke og beskrive sammenhenger, ikke for å påvise årsaker.