korrelasjon

Korrelasjon er et statistisk mål som beskriver styrken og retningen av en lineær sammenheng mellom to variabler. Den mest brukte målingen er Pearsons korrelasjonskoeffisient r, som varierer fra -1 til +1. En verdi nær +1 betyr sterk positiv lineær sammenheng (når den ene variabelen øker, øker den andre), en verdi nær -1 betyr sterk negativ lineær sammenheng, og en verdi omlag 0 indikerer liten eller ingen lineær sammenheng. Korrelasjon reflekterer retningen og styrken av lineær forhold, men gir ikke informasjon om kausalitet.

Forholdet mellom korrelasjon og kovarians er r = kovarians(X,Y) delt på produktet av standardavvikene til X og Y. Dette gjør r skalerbart og lett å sammenligne på tvers av variabler.

I tillegg til Pearsons r finnes det ikke-parametriske alternativer som Spearmans rangkorrelasjon rho og Kendalls tau. Disse målene vurderer monotone forhold og er mindre følsomme for uteliggere og avvikende fordeling.

Tolkning og begrensninger: En korrelasjon påvirkes av uteliggere og av hvorvidt forholdet er lineært. En høy korrelasjon forventes ikke å bety kausal sammenheng; to variabler kan være felles påvirket av en tredje variabel, eller det kan være spuriøs korrelasjon. I flerdimensjonale analyser brukes ofte korrelasjonsmatriser og delkorrelasjoner (partial korrelasjon) for å kontrollere for andre variabler.

Anvendelser: Korrelasjon brukes i forskning, dataanalyse, finans, og vitenskapsområder for å få innsikt i avhengigheter og for å identifisere kandidater for videre undersøkelser.