Klusterstudier

Klusterstudier är forskningsdesigner där enheterna som studeras är grupper eller kluster snarare än fristående individer. Vanliga kluster inkluderar skolor, vårdcentraler, samhällen eller geografiska områden. Klusterstudier används inom epidemiologi, folkhälsa, socialvetenskap och implementeringsforskning för att undersöka effekter av interventioner där en hel grupp får behandling eller där behandlingseffekten sprids inom klustret.

Design och typer: Klusterstudier kan vara experimentella eller observationella. I klusterrandomiserade prövningar slumpas hela kluster till olika behandlingar för att minska kontaminering mellan individer. I stegvis ökande design (stepped-wedge) får olika kluster interventionen vid olika tidpunkter. Observationsklusterstudier analyserar data utan randomisering men följer ett protokoll för åtgärd. Sampling används ofta som klusteruttagning, vilket påverkar beräkningar av precision.

Statistik och analys: Viktiga begrepp är intraklusterkorrelation (ICC) och designfaktor som påverkar krävd provstorlek. Analysmetoder inkluderar blandade regressionsmodeller (mixed-effects), linjära eller logistiska modeller med kluster-effekter, samt så kallade GEE (generalized estimating equations).

Fördelar och begränsningar: Fördelar inkluderar minskad kontaminering mellan individer och praktisk genomförbarhet i fältet. Begränsningar innefattar ökad varians pga ICC, behov av större urval och risk för bias vid klusterurval, samt komplexa analyser och hantering av data.

Användningsområden: Vaccinationsprogram i skolor, implementering av hälsoprogram i kommuner, utvärdering av vårdmodeller och sociala interventioner där kluster-nivåer är relevanta.