Identitetsgraf

Identitetsgraf är en modell och datalagringsstruktur som används för att koppla samman olika identifierare som kan hänvisa till samma person eller enhet. Genom att sammanbinda e-postadresser, telefonnummer, cookies, enhets-ID och app-ID och andra signaler från olika källor skapas en samlad bild av en individ över kanaler och enheter. Målet är enhetlig kundprofil, mer träffsäkra kampanjer och bättre mätning utan att varje system behöver duplicera data.

Strukturen består av noder som representerar identifierare och kanter som bildar relationer mellan dem. Varje koppling bär metadata som konfidenspoäng, tidsstämplar och källa. Processen kallas identitetsupplösning och omfattar deterministisk matchning (exakt data som pekar på samma person) samt probabilistisk matchning (statistiska sannolikheter). Data kan härröra från förstapartsdata, tredjepartsdata samt offlinekällor, och hanteringen innefattar samtycke och ibland pseudonymisering.

Användningsområden inkluderar tvärkanalsreklam och personalisering, mätning och attribuering av kampanjer samt målgruppssegmentering över olika enheter och plattformar. Identitetsgrafer används ofta i samband med datahanteringsplattformar och kunddatasplattformar för att samköra identifierare över olika system.

Integritets- och rättsliga aspekter är centrala. Behandling av personuppgifter följer lagstiftning som GDPR och liknande regler i olika jurisdiktioner, med krav på samtycke, rätt att få ut data och rätt att bli borttagen, samt principer om dataminimering, dokumentation av källor och ändamål, plus säkerhetsåtgärder som pseudonymisering och strikt åtkomstkontroll.

Utmaningar inkluderar risker för felaktiga matchningar, dataläckage och fragmenterade källor. Framför allt krävs transparent användning, tydliga policyer och kontinuerlig rättslig och teknisk granskning. Trots detta anses identitetsgrafen vara central för att skapa sammanhängande och uppdaterade kundprofiler över kanaler.