Identifiabilitatea

Identifiabilitatea este proprietatea prin care un model, un set de parametri sau un proces de generare a datelor poate fi identificat în mod unic pe baza observațiilor. În statistică, se referă la capacitatea de a deduce valorile parametrilor din distribuția probabilistică a datelor observate. Practic, identifiabilitatea poate fi influențată de zgomotul din date, de limitările designului experimental și de accesul la date.

Există două sensuri: identifiabilitatea structurală, ce privește dacă există o singură pereche model-parametru care poate reproduce comportamentul observat în mod teoretic; și identifiabilitatea practică, care ia în calcul datele efective și capacitatea de estimare în condiții reale.

În domeniul modelelor dinamice și al identificării sistemelor, identifiabilitatea structurală determină dacă parametrii pot fi estimați în mod unic din datele de intrare-ieșire. O lipsă de identifiabilitate poate necesita reformularea modelului sau colectarea de date suplimentare.

În contextul confidențialității datelor, identifiabilitatea se referă la potențialul de a identifica persoane reale dintr-un set de date, prin combinarea cu alte surse. Tehnici precum anonimizarea, k-anonimitatea, l-diversitatea sau privatitatea diferențială sunt utilizate pentru a reduce identifiabilitatea.

Metodele de evaluare includ analiza matematică a structurii modelului (identifiabilitatea structurală), analiza informației Fisher, profilul de verosimilitate și teste experimentale. Practic, identifiabilitatea influențează proiectarea cercetării, interpretarea estimărilor și reproducerea rezultatelor.