identifiabilitate

Identificabilitatea este o noțiune utilizată în statistică, modelare matematică și științe ale datelor pentru a descrie dacă valorile parametrilor unui model sau identitatea unei entități pot fi determinate în mod unic din datele observate. În termeni formali, un model este identificabil numai dacă distribuția probabilității rezultatelor este unică pentru valori diferite ale parametrilor, în cadrul observațiilor disponibile. Lipsa identificabilității înseamnă că mai multe seturi de parametri pot genera aceleași distribuții de date, făcând estimarea parametrilor imposibilă sau ambiguă.

Identificabilitatea poate fi clasificată în identificabilitate structurală și identificabilitate practică. Identificabilitatea structurală este o proprietate a legilor modelului; dacă două seturi de parametri produc aceeași ieșire pentru orice intrare, modelul nu este structural identificabil. Identificabilitatea practică ia în considerare datele reale, incluzând numărul de observații, precizia măsurătorilor și designul experimentelor; un model poate fi structural identificabil, dar practic să nu fie identificabil din cauza zgomotului sau a informației insuficiente. Metodele de analiză includ matricea Fisher, profilul likelihood, analize de tip algebra diferențială și simulări computaționale.

Identificabilitatea este esențială în multe domenii: în epidemiologie pentru estimarea parametrilor de transmitere, în farmacocinetică pentru calibrări de doze, în biologie sistemică și în inginerie pentru identificarea parametrilor de sistem din date de control. O evaluare riguroasă a identificabilității contribuie la proiectarea experimentelor, asigurând estimări credibile și predictive.

În afara modelingului, termenul poate apărea și în domeniul confidențialității datelor, referindu-se la riscul ca o persoană să poată fi identificată dintr-un set de date publicat. În această utilizare, se aplică tehnici de anonimizare și de confidențialitate diferențială pentru a reduce identificabilitatea individuală.