Ickenullvärden

ickenullvärden, ofta kallade icke-nullvärden, avser värden i en dataset som inte saknas för en viss observation och variabel. De står i kontrast till nullvärden eller saknade uppgifter, som signalerar att informationen inte är tillgänglig eller inte har observerats. I praktiken används ickenullvärden när man vill beskriva och analysera data som verkligen finns tillgängliga och kan användas i beräkningar och jämförelser.

I databassystem används nullvärde för att representera saknad information. Icke-nullvärden är de faktiska, kända värdena i en kolumn. Vid beräkningar i närvaro av saknade värden följer ofta en trevärdig logik: uttryck som involverar NULL kan bli sant, falskt eller okänt. Därför behövs särskilda regler för hur de används. I SQL används till exempel IS NULL och IS NOT NULL för att filtrera bort eller behålla rader med okända värden. Värden som inte är NULL kan drivas genom standardoperationer som jämförelser och aritmetik.

Hantering av ickenullvärden är central i dataanalys. Saknade värden kan leda till partiskhet om de inte hanteras på rätt sätt. Vanliga metoder inkluderar exkludering av rader med saknade värden (listwise deletion), imputering där saknade värden fylls i med till exempel medelvärde, median eller modellbaserade uppskattningar, och mer avancerade metoder som multiple imputation. För att främja konsekvens och förutsägbarhet i analyser införs ofta databasvillkor eller NOT NULL-begränsningar i scheman.

Se även: nullvärde, saknad data, imputering.