GPUaccelerasjon
GPU-accelerasjon refererer til bruken av grafikkprosessorenheter (GPUer) for å akselerere ikke-grafiske beregninger, ved å utnytte GPUens store parallelle beregningskraft. En moderne GPU består av hundrevis til tusenvis av små kjerner som arbeider samtidig, noe som gjør den godt egnet for arbeidsbelastninger som kan deles opp i mange like operasjoner.
Hvorfor det fungerer: Mange beregninger kan utføres uavhengig av hverandre på store datasett. Dette utnyttes av
Fordeler og begrensninger: GPU-accelerasjon kan gi betydelige hastighetsøkninger og bedre energiutnyttelse for passende arbeidsbelastninger, særlig innen
Vanlige bruksområder: Sanntidsrendering og ray tracing, videobehandling og transkoding, vitenskapelige beregninger og simuleringer, maskinlæring og inferanse,
Fremtiden: GPU-arkitektur fortsetter å øke antallet kjerner og minnekapasitet, samtidig som programvare blir mer tilgjengelig via