Filtermenetelmät
Filtermenetelmät ovat menetelmiä, joiden tarkoituksena on poistaa tai vähentää ei-toivottua sisältöä signaaleista, datajoukoista tai kuvista sekä parantaa datan käyttökelpoisuutta. Niitä sovelletaan monilla aloilla, kuten elektroniikassa, signaalinkäsittelyssä, tilastotieteessä ja koneoppimisessa. Rakenne ja tavoitteet vaihtelevat käyttökohteen mukaan, mutta pääidea on hallita taustamelua, häiriöitä tai liiallista tietoa.
Signaalin suodatus voidaan jakaa teknisiin ja tilastollisiin menetelmiin. Tekniset suodattimet ovat yleisiä analogisia tai digitaalisen signaalin
Tilastolliset tai ominaisuussidonnaiset filtermenetelmät puolestaan liittyvät ominaisuuksien valintaan datasta ilman mallin oppimista. Ne arvioivat kunkin ominaisuuden
Sovellusesimerkkejä ovat ääni- ja kuvasignaaleiden puhdistus, kuvanparannus, aineisto- ja biosignaalien esikäsittely sekä geotietojen ja taloustietojen analysointi.
Katso myös digitaalinen signaalinkäsittely, Kalman-suodatin, konvoluutioneurot.