Fargesektorering

Fargesektorering, eller fargebasert segmentering, er en bildebehandlingsprosess der et bilde deles inn i regioner som er homogene i fargeegenskaper, eller der bestemte farger kjennetegner objekter av interesse.

Vanlige fargerom i fargesektorering er RGB, HSV og Lab. RGB representerer farger som kombinasjoner av rødt, grønt og blått; HSV skiller ut farge (hue), metning og verdi; Lab prøver å tilnærme menneskelig oppfatning og kan gi bedre separasjon under varierende lys.

Metoder inkluderer terskling i et valgt fargerom, fargeklustering med k-means eller gaussiske blandingsmodeller, samt histogrambasert segmentering. Mer avanserte teknikker bruker grafkutt-teknikker eller regionvekst for å skille områder basert på farge og naboskap.

Arbeidsflyten består i å konvertere bildet til passende fargerom, velge relevante kanaler, anvende terskel eller klustring, og deretter postbehandle med morfologiske operasjoner og koblede komponenter for å redusere støy.

Anvendelser omfatter medisinske bilder og histologi, landbruk (overvåking av fruktmodning og helse), fjernmåling av landdekke, industriell inspeksjon og ansikts- eller objektdeteksjon.

Utfordringer inkluderer variasjon i belysning og skygger, spekularitet, fargene som overlapper mellom objekter, sensorstøy og ulik kamerasyn.

Evaluering skjer ofte med metrikker som IoU (intersection over union), presisjon, recall og F-score.

---