FFTTechniken
FFTTechniken bezeichnet eine Sammlung von Algorithmen und Methoden zur effizienten Berechnung der diskreten Fouriertransformation (DFT) von Sequenzen. Ziel ist es, den Rechenaufwand gegenüber der direkten DFT-Berechnung zu senken und so Anwendungen in der Signalanalyse, Filterung, Faltung und Frequenzspektrumsbestimmung praktikabel zu machen.
Die gängigsten Grundprinzipien beruhen auf dem Divide-and-Conquer-Ansatz des Cooley–Tukey-Algorithmus. In der Praxis werden Radix-2-, Radix-4- oder
Weitere bedeutende Varianten sind Bluestein (Chirp-Z-Algorithmus) zur Berechnung der DFT beliebiger Länge, der Prime-Factor Algorithm (Good-Thomas)
Anwendungen umfassen Spektrumanalyse, digitales Filtering, Faltung (Convolution) und Polynomialmultiplikation, Bild- und Audioverarbeitung, Telekommunikation, Radar- und Sonarsysteme
In der Praxis beeinflussen Speichernutzung, numerische Genauigkeit und Skalierung das Verhalten; es ist üblich, Eingaben zu
Historisch leitete der 1965 von Cooley und Tukey veröffentlichte Algorithmus die moderne Verbreitung der FFT ein;