Datenimporte

Datenimporte bezeichnet den Prozess des Übertragens externer Datensätze in ein Zielsystem, um Daten zu ergänzen, zu migrieren oder zu aktualisieren. Typische Einsatzgebiete liegen in Systemmigrationen, der Integration von Daten aus Partnerquellen sowie der Aktualisierung von Stammdaten und Transaktionen in ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Umgebungen.

Quellen und Formate umfassen strukturierte Dateien wie CSV, Excel, XML oder JSON, SQL-Dumps sowie API-basierte Importe. Die Daten können von lokalen Systemen, Cloud-Diensten oder externen Partnern stammen.

Der Importprozess umfasst Vorbereitung (Feldzuordnung, Validierung, Bereinigung), Extraktion, Transformation und Laden (ETL/ELT). Man unterscheidet zwischen vollständigem Import (Batch, einmalig) und inkrementellem Import (nur geänderte oder neue Datensätze). Transformationsregeln kümmern sich um Datentypen, Normalisierung, Referenzintegrität und Dublettenkontrollen.

Datenqualität, Governance und Sicherheit spielen eine zentrale Rolle. Validierung, Fehlerrouten, Logging und Audit-Trails sichern Transparenz. Datenberechtigungen, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen schützen sensible Informationen. Nach dem Import können Indizes, Metadaten und Replikationslogik aktualisiert werden.

Herausforderungen umfassen Formatinkompatibilität, Dublettenerkennung, Abhängigkeiten zwischen Datensätzen und zeitliche Konsistenz. Best practices beinhalten klare Spezifikationen, umfassende Validierung vor dem Laden, Monitoring, Rollback-Strategien und Versionierung der Importprozesse.