Datavarastoon

Datavarastoon tarkoitetaan keskitettyä tietovarastoa, johon organisaation eri lähteistä kerätyt tiedot integroidaan ja historisoidaan analysointia varten. Datavaraston tavoitteena on tarjota luotettava, yhtä totuutta edustava näkymä liiketoimintaan sekä mahdollistaa tehokas raportointi, benchmarking ja päätöksenteko. Datan kerääminen, puhdistaminen ja yhdistely sekä aikahorisontin huomioivat rakenteet mahdollistavat kyselyt, joita operatiivinen järjestelmä ei aina tue hyvin.

Datavaraston arkkitehtuuri rakentuu yleensä ETL- tai ELT-prosesseista, joissa tiedot poimitaan lähdejärjestelmistä (esimerkiksi ERP, CRM ja tiedostot), muokataan liiketoimintahuomioiksi ja ladataan keskitetysti varastoon. Mallinnuksessa käytetään usein tähtikaaviota (star schema) tai sen lähestymistapoja sekä mahdollisia data mart -ratkaisuja, jotka sulauttavat tietoa tietyiltä liiketoiminta-alueilta. Datavaraston laatu, metatiedot ja tiedonlähteiden jäljitettävyys ovat olennaisia osa-alueita tietojohtamisessa.

Viimeaikainen kehitys on siirtänyt datavarastot yhä enemmän pilviympäristöihin, joissa tallennus ja laskenta voivat skaalautua erikseen. Yleisimmät pilvipohjaiset ratkaisut sisältävät muun muassa Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery ja Microsoft Azure Synapse. Datavaraston rooli erottuu datalakeen ja operatiivisen tiedon hallinnan välillä: sen tarkoituksena on tarjota luotettava, historiallinen ja integroidu data koko organisaation analytiikkaan sekä tukea liiketoimintahyödyn mittaamiseen.