Datavarastoista

Datavarastoista (datavarastot) ovat keskitettyjä tietojärjestelmiä, jotka on suunniteltu tallentamaan ja integroimaan suuria määriä historiallista sekä operatiivista dataa analytiikkaa ja raportointia varten. Ne tarjoavat yhden totuuden lähteen liiketoimintatiedoille ja tukevat päätöksentekoa.

Rakenne perustuu yleensä keskitettyyn tietovarastointiin, jossa data kerätään useista lähteistä, puhdistetaan ja muokataan sekä tallennetaan asianmukaiseen malliin. Keskeinen prosessi on ETL (extract-transform-load) tai ELT, jolla data siirretään lähteistä datavarastoon.

Tieto esitetään usein tähtimallin (star schema) tai lumihiutalemallin (snowflake schema) mukaisesti. Tähtimallissa on keskellä mitta- tai tapahtumatietoihin liittyvät fact-taulut ja niiden ympärillä useita ulottuvuustaulut (dimension-taulut). Tämä rakenne nopeuttaa kyselyitä ja helpottaa raportointia. Datan hallintaan ja metadataan kiinnitetään erityistä huomiota datavaraston elinkaaren aikana.

Käyttötarkoituksia ovat historiallisen analytiikan, raportoinnin ja liiketoimintatiedon tukeminen. Datavarastoja käytetään mittareiden, KPI:en sekä trendien seuraamiseen ja päätöksentekoprosessien tehostamiseen.

Datavarastot eroavat datalakeista siten, että ne keskittyvät rakenteelliseen, puhdistettuun dataan, kun taas datalakeissa voidaan säilyttää suuria määriä raakadataa. Nykyisin monet organisaatiot käyttävät sekä pilvessä että paikan päällä olevia ratkaisuja (hybridi) sekä tukea reaaliaikaiselle päivitykselle.

Haasteisiin kuuluvat tiedon laadun varmistaminen, hallinta ja turvallisuus sekä kustannusten hallinta suurten datamassojen käsittelyssä. Datavarastojen kehitys on siirtynyt pilvipohjaisiin, skaalautuviin ratkaisuun, jotka tukevat tekoälyä ja kehittynyttä analytiikkaa.