Datatutkimuksessa

Datatutkimuksessa tarkoitetaan systemaattista lähestymistapaa datan keräämiseen, käsittelyyn, analysointiin ja tulkintaan, jonka tavoitteena on tuottaa luotettavaa tietoa ja ymmärrystä ilmiöistä. Se yhdistää perinteisen tilastotieteen, tietojenkäsittelyn sekä soveltavat tutkimusmenetelmät ja voi hyödyntää sekä määrällisiä että laadullisia aineistoja. Datatutkimusta sovelletaan muun muassa luonnon- ja yhteiskuntatieteissä, terveystieteissä sekä liikkeenjohdossa.

Datanlähteitä on monenlaisia: kyselytutkimukset, rekisteri- ja hallintotiedot, kokeelliset ja havainnoivat datat sekä digitaalisen käyttäytymisen jäämät. Laadittu otanta ja näytteenotto vaikuttavat tulosten yleistettävyyteen. Tutkimuksessa huomioidaan mekaanisia ja mitta-virheitä sekä datan epävarmuutta.

Työprosessi sisältää tutkimuskysymyksen määrittelyn, tutkimussuunnitelman, aineiston keräämisen ja esikäsittelyn, eksploratiivisen analyysin sekä mallinnuksen tai laadullisen analyysin. Tulosten varmistamiseksi käytetään validointia, toistettavuutta ja läpinäkyvyyttä, esimerkiksi rekisteröimällä menetelmät ja jakamalla koodit tai analyysiprosessit.

Eettiset ja laadulliset vaatimukset ovat keskeisiä: tietosuoja, luottamuksellisuus ja yksilön oikeudet. Datan laadun varmistaminen, puolueettomuus, virheiden tunnistaminen sekä läpinäkyvä raportointi tukevat tutkimuksen luotettavuutta. Reproducibility ja avoimuus ovat yleistyviä hyvän tutkimuksen periaatteita.

Datatutkimuksen tulokset voivat ohjata päätöksentekoa ja politiikkaa sekä tieteellistä ymmärrystä eri aloilla. Se on monitieteellistä ja vaatii usein yhteistyötä tilastotieteilijöiden, datatieteilijöiden, alojen asiantuntijoiden ja etikoiden välillä.