Datastøttet

Datastøttet er et begrep som beskriver praksiser, prosesser og teknologier der data brukes som støtte for beslutninger, prosesser og operasjoner. Hovedideen er at data gir innsikt og kontekst, mens menneskelig skjønn, faglig ekspertise og organisatoriske mål fortsatt spiller en viktig rolle. Begrepet står i mellom tradisjonell beslutningstaking og fullstendig datadrevet beslutningstaking, der data ikke alene avgjør resultatet, men betydelig informerer det.

I norsk og internasjonal sammenheng brukes datastøttet beslutningstaking i både privat og offentlig sektor. Det omfatter ofte data governance, datakvalitet, dataintegrasjon, analysekapasiteter, dashboards og selvbetjent BI, samt utvikling av en datakultur og datakompetanse blant medarbeidere. Særlig vekt legges på kontekstforståelse, riktig tolkning av analyser og klare ansvarsforhold for hva data kan og ikke kan fortelle.

Implementering innebærer ofte etablering av datastyring og kvalitetsprosesser, integrasjon av datastrømmer fra ulike systemer, personvern og etikk, samt investering i plattformer som muliggjør rask analyse og deling av innsikt. Utfordringer inkluderer datakvalitet, siloer, kompleksitet i datamodeller, risiko for feilfortolkning og personvern.

Fordeler inkluderer bedre gjennomsiktighet, konsistens i beslutninger, raskere respons og bedre ressursbruk. Suksesskriterier omfatter ledelsesforankring, klare mål, samt opplæring og kulturtiltak som fremmer datadrevet tenkning samtidig som faglig skjønn beholdes.