dataintegrasjon

Dataintegrasjon er prosessen med å samle inn, sammenstille og tilgjengeliggjøre data fra ulike kilder som en enhetlig og konsistent kilde for analyse, rapportering og drift. Målet er å skape et felles datagrunnlag som støtter beslutningstaking og samarbeid mellom systemer i en organisasjon.

Vanlige metoder inkluderer ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform), datafederasjon og datareplikasjon. I praksis brukes også integrasjonsplattformer (iPaaS), Enterprise Service Bus (ESB), data-virtualisering og automatiserte dataflyter i sky eller lokalt. For å sikre konsistens brukes ofte Master Data Management (MDM), datakvalitetsverktøy og metadatahåndtering.

Arkitekturvalgene bestemmer hvor data lagres og hvordan de oppdateres. Data kan lastes inn i et datawarehouse for historieanalyse, lagres i en datalake for fleksibel lagring, eller integreres direkte i operasjonelle applikasjoner. Systemene kan kjøre i batch eller i sanntid, og data pipelines automatiserer flyten og transformasjonen av data. Metadata og en datakatalog hjelper brukere å finne og forstå dataene.

Utfordringer inkluderer datakvalitet og samsvar med personvern og sikkerhet, tilgangsstyring og rollebasert tilgang, samt semantisk tilpasning mellom kilder. Arbeid med standarder, felles begrepskataloger og god datastyring bidrar til å redusere risiko og forbedre pålitelighet.

Fordelene med dataintegrasjon omfatter enhetlig kundeperspektiv og konsistent rapportering, forbedret operasjonell effektivitet og bedre beslutningsgrunnlag. Det muliggjør migrasjon og konsolidering av systemer, støtte for dataanalyse og sanntids overvåkning, og legger grunnlag for initiativer som datakvalitetsprogrammer og MDM.