Dataredigering

Dataredigering er processen med at ændre eksisterende data for at forbedre nøjagtighed, konsistens og anvendelighed i databaser, regneark eller datasæt. Den omfatter rettelse af fejl, standardisering af formater og enheder, fjernelse af duplikater og transformation af værdier, så data passer til anvendelsesformålet. Dataredigering adskiller sig fra oprettelse af ny information ved primært at arbejde med eksisterende kilder og data i stedet for at generere nye poster.

Processen indledes ofte med dataprofilering for at identificere mangler, inkonsekvenser og outliers. Herefter følger regler og valideringer (formatkrav, enhedsnormer, referencetabeller), som synkroniserer felter og standardiserer værdier. Typiske aktiviteter inkluderer deduplicering, normalisering, feltrange- og datatypekorrigering samt berigelse med offentlige eller interne kilder. Arbejdet bør logges og versionsstyres for sporbarhed; automatiserede arbejdsgange via SQL, Python (pandas) eller ETL/ELT-værktøjer er almindelige.

Anvendelse: Rådata bliver mere pålidelige til rapportering, analyse og beslutningsstøtte i erhvervslivet, forskning og regulerede miljøer. Kvalitet og integritet afhænger af datastyring, provenance og klare ændringsregler, så man kan dokumentere hvorfor og hvornår data er blevet redigeret.

Udfordringerne inkluderer at bevare oprindelige oplysninger og sikre sporbarhed, samt mitigere risiko for utilsigtet skabelse af fejlkilder og overtrædelse af privatliv. Effektiv dataredigering kræver tydelige roller, change management og gennemsigtighed i beslutninger og kriterier for ændringer.