Dataprinsipper

Dataprinsipper er et sett med prinsipper som styrer hvordan data samles inn, lagres, behandles, deles og brukes for å sikre ansvarlig og effektiv utnyttelse av data innen både offentlig sektor og privat virksomhet.

Hovedprinsippene inkluderer formålsbegrensning, dataminimering, samtykke og personvern, åpenhet og ansvarlighet, datakvalitet og nøyaktighet, sikkerhet og beskyttelse, tilgjengelighet og brukervennlighet, interoperabilitet og standarder, samt livssyklusforvaltning og sporbarhet.

Prinsippene er ofte del av et rammeverk for datastyring og påvirker policyer, prosesser og tekniske tiltak. De må være i samsvar med lovgivning som GDPR i EU/EØS og nasjonale regler, og de kan omfatte internasjonale og bransjespesifikke standarder som FAIR-prinsippene for forskningsdata.

Implementering krever rolledefinisjon, blant annet dataansvarlige eller dataeiere, dataforvaltere, og styringskomiteer; og prosesser som metadata-katalogisering, datakvalitetsovervåkning, tilgangskontroll, personvernvurderinger og samtykkeadministrasjon.

Fordeler inkluderer økt tillit, bedre samsvar med regler og bedre dataverdi; utfordringer kan være overhead, kostnader og behov for kulturell tilpasning. Relaterte konsepter inkluderer GDPR, FAIR data-prinsippene og ISO-standarder for dataforvaltning.