Datamappning

Datamappning är processen att skapa överensstämmelse mellan dataelement i olika datamodeller eller system så att data kan överföras, omvandlas och integreras. En karta mellan källfält och målfält beskriver vilka data som motsvarar varandra, ofta med regler för typomvandling, formatering och validering. Effektiv datamappning underlättar dataintegration, datamigration och API-samarbete.

Denna aktivitet används inom datahantering såsom ETL-processer, dataintegration, master data management och metadatahantering. Mappningar kan vara en-till-en (ett källfält motsvarar ett målfält), en-till-många eller mycket komplexa, där dataomvandlingar som trimning, konkatenering, delning eller enhetskonverteringar tillämpas för att passa måldataformatet.

Arbetsgången innefattar att identifiera käll- och målfält, bedöma semantiska skillnader, definiera transformeringar och typkonverteringar, samt dokumentera mappingen i en data map eller mappingrapport. Därefter följer testning med provdata och validering av datakvalitet och konsekvens mot affärsregler. Lämpliga praxis inkluderar spårbarhet, versionering och underhåll när källdatakällor förändras.

Vanliga utmaningar är semantiska skillnader i begrepp, olika namn på fält, olika enhetssystem eller format, datakvalitet och toleranser samt prestandakrav vid stora datamängder. Verktyg för dataintegration och ETL, såsom plattformar för dataflöden, erbjuder grafiska mapper, transformationer och metadatahantering för att stödja processen.

Sammanfattning: datamappning är en grundläggande aktivitet för att möjliggöra korrekt och spårbar datautbyte mellan system och databaser.