Dataindsamlingsmetoder

Dataindsamlingsmetoder refererer til de teknikker og processer, der anvendes til at indsamle data til forskning, evaluering og beslutningsstøtte. Metoderne kan inddeles i kvantitative og kvalitative tilgange, og mange studier kombinerer begge i en såkaldt blandet metode.

Kvantitative metoder fokuserer på målbare størrelser og statistisk analyse. Eksempler inkluderer spørgeskemaundersøgelser (online, telefoniske eller papirbaserede), laboratorie- eller feltforsøg, og indsamling af sekundære data, såsom registre og administrative data. Kvalitative metoder søger dybde og forståelse af fænomener og inkluderer semi-strukturerede interviews, fokusgrupper, deltagerobservation og dokumentanalyse.

Data kan indsamles som primære data, hvor forskeren selv opsamler oplysninger gennem instrumenter og kontakt med deltagerne, eller som sekundære data, hvor eksisterende data fra andre kilder anvendes. Blandede metoder kombinerer kvantitative og kvalitative tilgange i ét studie for at udnytte styrkerne ved begge.

Kvalitet og etiske hensyn er centralt: undersøgelser bør være gyldige og pålidelige, og der bør være gennemsigtighed omkring instrumenter, prøvestørrelse, rekruttering og håndtering af bias. Personlige oplysninger skal behandles i overensstemmelse med privatlivslovgivning og god datastyring, inklusiv informeret samtykke og anonymisering ved behov.

Anvendelsesområder omfatter samfundsvidenskab, markedsforskning, sundhedssektoren og offentlige myndigheder, hvor dataindsamling støtter beslutninger, evalueringer og forskning.