Databasteknik

Databasteknik är området som behandlar lagring, organisering och åtkomst av data med hjälp av databashanteringssystem (DBMS). Den omfattar teorin och praktiken för hur data modelleras, lagras, indexeras, hämtas och skyddas i olika miljöer, från små applikationer till stora företagslösningar.

Databashanteringssystem kan delas in i olika modeller. Den mest förekommande är relationsdatabaser där data organiseras i tabeller och hanteras med Structured Query Language (SQL). Andra modeller inkluderar dokumentorienterade databaser (t.ex. MongoDB), nyckel-värde-lager (t.ex. Redis), kolumnorienterade databaser (t.ex. Cassandra) och grafdatabaser (t.ex. Neo4j). Många DBMS är multi-model och stöder flera modeller i samma system.

Viktiga begrepp är transaktioner och konformitet i form av ACID-principerna (Atomicitet, Konsistens, Isolering och Uthållighet) i traditionella OLTP-miljöer, jämfört med BASE-principer i vissa NoSQL-miljöer. Databaser används för både operativ data i realtid och analytisk bearbetning (OLAP). Indexering och frågeoptimering är centrala för prestanda.

Servermiljöer kan vara lokala, molnbaserade eller hybrida. Vanliga aspekter är replikering, partitionering (sharding), skalbarhet och tillgänglighet. Dataarkitektur inkluderar också datawarehousing och ETL-processer för integrerad analys. Säkerhet, integritet och efterlevnad är viktiga överväganden, särskilt i reglerade branscher.

Framtida trender inom databasteknik inkluderar distribuerade databaser, multi-model DBMS, grafdatabaser och nya SQL-varianter som syftar till att kombinera skalbarhet med starka transaktionsegenskaper. Databasteknik är central för applikationers prestanda och affärsbeslut.