Clustertheorie
Clustertheorie bezeichnet in der Wissenschaft eine Sammlung von Konzepten und Methoden, die darauf abzielen, Gruppen oder Cluster von ähnlichen Objekten in einem Datensatz oder System zu identifizieren und zu analysieren. In der Statistik und Datenanalyse ist Clustering eine Form des unüberwachten Lernens. Typische Ziele sind das Finden natürlicher Gruppen, die Reduktion der Dimensionalität und Mustererkennung.
Wichtige Ansätze umfassen K-Means, hierarchische Clustering und dichtebasierte Methoden wie DBSCAN; zentrale Konzepte sind Distanz- oder
In der Wissenschaft und Praxis erstreckt sich Clustertheorie auf verschiedene Disziplinen. In der Physik und Chemie
Zu den zentralen Herausforderungen zählen die Subjektivität der Clustergrenzen, Skalierbarkeitsprobleme bei großen Datensätzen und die Gefahr
Obwohl der Begriff je nach Fachgebiet verschieden verwendet wird, teilt Clustertheorie das Grundziel, Strukturen in komplexen