Bayeslähtöiset
Bayeslähtöiset ovat tilastollisen päättelyn menetelmiä, jotka perustuvat Bayesin teoreemaan. Nämä menetelmät eroavat klassisista tilastollisista lähestymistavoista siinä, että ne yhdistävät aiemman tiedon (ennen havaintoja) uusiin havaintoihin. Bayeslähtöisessä päättelyssä käsitellään todennäköisyyksiä suhteellisina arvoina, joita kutsutaan posterioriksi, ja ne perustuvat esitietoon eli *a priori*-todennäköisyyteen sekä uusiin havaintoihin.
Bayeslähtöiset menetelmät ovat erityisen hyödyllisiä tilanteissa, joissa on rajallista dataa tai kun halutaan ottaa huomioon asiantuntijoiden
Bayeslähtöisessä tilastotieteessä käytetään usein konveksia esitietopriorijakaumia, kuten normaalijakaumaa tai beeta-jakaumaa, jotka helpottavat laskutoimituksia. Menetelmän yksi haaste
Bayeslähtöiset menetelmät ovat kehittyneet merkittävästi viime vuosikymmeninä, ja niitä sovelletaan yhä laajemmalla alueella, kuten tekoälymallien kalibroinnissa