Autoförslag

Autoförslag, eller autocompletion, är en funktion i användargränssnitt som föreslår text eller åtgärder medan användaren matar in information. Målet är att påskynda inmatning, minska stavfel och stödja snabbare kommunikation. Vanliga tillämpningar finns i mobiltelefoners tangentbord, sökmotorers användargränssnitt och utvecklingsmiljöer där kodförslag erbjuds i realtid.

Hur autoförslag fungerar kan variera, men bygger ofta på någon form av språkmodell och tillgängliga databaser som ordlistor eller historik. Traditionellt används statistiska modeller som n-gram för att bedöma sannolikheten för följande ord eller fras. Modernare lösningar använder neurala modeller, som transformerbaserade nätverk, för att ta hänsyn till längre kontexter och meningens sammanhang. Data som används kan komma från allmänna texter, tidigare användartillfällen eller specifika applikationers innehåll. Vägen mellan användarens intention och presentationen av förslag hanteras av algoritmer som prioriterar relevans, hastighet och svårigheten att tolka.

Typer av autoförslag inkluderar prediktiv text i tangentbord och sökordsförslag som dyker upp när användaren skriver i en sökmotor, samt kodkomplettering i utvecklingsmiljöer. Personalisering kan förbättra relevans men väcker integritetsfrågor och kräver ofta användarsamtycke.

Utvärdering mäts vanligtvis i precision och reklamationstekster som klickfrekvens, latency och användarnöjdhet. Framtida utveckling fokuserar på mer kontextmedvetna, multimodala och privata lösningar som skyddar användarens data.