Arvoasteikon

Arvoasteikon (mittausasteikon) käsite kuvaa, millaista luokittelua ja millaisia matemaattisia operaatioita mittaustuloksille voidaan suorittaa. Arvoasteikot ovat keskeinen osa tilastotiedettä ja tutkimusmenetelmiä, ja niiden valinta vaikuttaa siihen, mitä muuttujan kanssa on mahdollista sanoa. Ne määrittävät, millaiset pohjatiedot ovat mahdollisia ja millaisia tilastollisia menetelmiä voidaan käyttää.

Neljä päätyyppiä: nimellinen, järjestys-, intervalli- ja suhdeasteikko. Nimellinen asteikko luokittelee havainnot ilman järjestystä (esim. sukupuoli, maa). Järjestysasteikko asettaa arvoille järjestyksen, mutta etäisyyksiä arvojen välillä ei ole määritelty (esim. koulutusasteikot). Intervalli-asteikossa etäisyydet arvojen välillä ovat tasaiset, mutta nollapiste ei ole todellinen nollapiste (esim. Celsius-asteet). Suhde-asteikko tarjoaa sekä tasaiset etäisyydet että todellisen nollan, jolloin suhdeluvut ovat merkityksellisiä (esim. pituus, paino, tulot).

Käytännön vaikutukset: Tilastollinen analyysi riippuu asteikosta. Nimellinen asteikko sallii vain frekvenssien ja moodin tarkastelun; järjestysasteikko mahdollistaa mediaanin ja kvantileiden käytön; intervalli- ja suhdeasteikot mahdollistavat keskiarvon, hajonnan ja monet parametriasetukset sekä monimutkaisemmat tilastolliset mallit. Usein kyselytutkimuksissa Likert-asteikot luokitellaan järjestysasteikoiksi, mutta niihin kohdistuvia analyysejä suoritetaan toisinaan kuin intervalli-asteikolle, riippuen kontekstista ja oletuksista. Arvoasteikon valinta ohjaa sekä tutkimuksen suunnittelua että tulkintaa.