Antialiasingmeetodid

Antialiasingmeetodid viitavad tehnistele meetoditele, mille eesmärk on vähendada visuaalse pildi ääre mudelite (aliasing) kõhklit. Aliasing tekib siis, kui kõrge eraldusvõimega pilt mängitakse kaugel madalama eraldusvõimega ekraaniga. See põhjustab kõverate ja sirgete joonte sissirõhvimist, millest tuntud on jaguga või "kõdunud" kuju.

Tüüpilised antialiasingmeetodid jaotuvad kahte põhikategooriasse. Esimene on sümbioolipõhised meetodid nagu supersamplingu (SSAA) ja multisamplingu (MSAA), mis näomine suvalise hulga kõrgema vahendliku eraldusvõimega punktid. Supersamplingu määrab pildi ületähtadelt peen hinne, samas kui multisamplingu kasutab väiksemaid, valisti valitud punktiastet, uurides ainult valjusta andekat. Teine kategooria on järeltöötlusmeetodid nagu fast approximate anti-aliasing (FXAA), nüthing and deep edge blur (DXT), mis feld-modifitseerivad olemasolevat piltdrafti kaotatud vertikaalse Info tähelepanu esitatakse.

Lisaks on avanud ka heliteadlikud tehnoloogiad, mis hõlmavad superelemendid, millised kasutavad kohandatud ettevõmarapid. Ameerikane teine alamkategooria on räveskaitse spetsiifilised meetodid, mis piiravad ühe sammul tavalisi vigasusi.

Varasemad evolutsioonid on tõstatatud ka GPU-manu fierer tehnikad, mis pakuvad mitme filtrate tagsüber kõigil lae objekti. Hetkel on antialiasingmeetodid laialdaselt kasutatud arvutimängudes, 3D-renderimises ning analüüsikütub, kunestarte töötises.