Analyysistrategioita

Analyysistrategioita tarkoittaa suunnitelmallisia lähestymistapoja data-analyysiin. Termi on yleisesti käytetty suomeksi kuvaamaan menetelmä- ja suunnittelukokonaisuuksia, joiden avulla data muutetaan tiedoksi ja johtopäätöksiksi.

Yleisesti analyysistrategioita voidaan jakaa kvalitatiivisiin, kvantitatiivisiin ja seka-analyyttisiin lähestymistapoihin. Kvalitatiivisissa strategioissa painottuvat koodaus, temaattinen analyysi, sisällönanalyysi, diskurssianalyysi sekä narratiivinen analyysi ja grounded theory. Prosessi on iteratiivinen ja perustuu muistiinpanoihin ja vertailuun.

Kvantitatiiviset strategiat sisältävät tilastollisten menetelmien kuten kuvaileva tilastointi, inferenssianalyysi, regressiomallit, varianssianalyysi sekä aikaisarjoitusanalyysit. Uudemmat strategiat voivat sisältää Bayesilaiset lähestymistavat, koneoppimisen ja simulaatiot sekä herkkyysanalyysiä mallien luotettavuuden varmistamiseen.

Seka-analyyttiset strategiat yhdistävät sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia menetelmiä, esimerkiksi triangulaatio, sekoitettuun tai rinnakkaiseen suunnitteluun perustuvat lähestymistavat sekä integroitu analyysi. Tutkimuksen suunnittelussa painotetaan ennakkotietojen ja preregistroinnin läpinäkyvyyttä sekä replikoitavuutta, ja arvioidaan validiteetti sekä luotettavuus.

Käytännössä analyysistrategiat valitaan tutkimuksen tavoitteiden, aineiston luonteen ja eettisten sekä käytännön rajoitteiden mukaan. Hyvin dokumentoidut strategiat helpottavat tulosten tulkintaa, vertailtavuutta ja kriittistä arviointia.