Analytiikkaprosesseissa

Analytiikkaprosesseissa tarkoitetaan sarjaa organisaatiossa toteutettavia toimintakokonaisuuksia, joiden tarkoituksena on muuttaa raakadata käyttökelpoiseksi tiedoksi ja tukea päätöksentekoa. Prosessit kattavat tiedon keräämisen, tallennuksen, laadunvarmistuksen sekä tiedon hallinnan, mallintamisen, tulkinnan ja käytön liiketoiminnallisissa yhteyksissä. Keskeinen tavoite on tuottaa ajantasaisia ja relevantteja näkemyksiä, jotka voivat ohjata strategiaa, operatiivisia toimintoja sekä riskien hallintaa.

Prosessin elinkaari sisältää datan keräämisen ja integroinnin eri lähteistä, tiedon laadun varmistamisen, tietovarastointi- tai data lake -ratkaisujen hyödyntämisen sekä metadata- ja tiedonlainsäädännön hallinnan. Tämän jälkeen kehitellään analyyttisiä malleja ja mittareita, joita validointi ja käyttöönotto seuraavat. Lopullisena vaiheena on tulosten viestiminen sidosryhmille, päätösten tukeminen sekä jatkuva seuranta ja parantaminen. Analyyttiset lähestymistavat voivat olla kuvailevia, diagnostisia, ennakoivia tai preskriptiivisiä sekä ne tukevat raportointia ja visuaalista esittämistä.

Roolit ja organisaatiorakenne vaihtelevat datan hallinnan, teknisen rakentamisen ja liiketoiminnallisen osaamisen välillä. Tyypillisiä rooleja ovat data engineerit, data scientistit, liiketoiminnan analyytikot ja päätöksentekijät. Keskeistä on myös tietosuoja, eettisyys ja läpinäkyvyys sekä datan hallinnan, laadun ja -lajin seuranta. Haasteisiin kuuluvat tiedon sirpaleisuus, laadunvaihtelut, integroinnin monimutkaisuus sekä kyvykkyyden skaalaaminen. Oikein hallittuna analytiikkaprosessit parantavat päätöksentekoa, operatiivista tehokkuutta ja riskien hallintaa.