Analytiikkadataan

Analytiikkadataan viittaava käsite kuvaa datakokonaisuutta, jota kerätään ja käsitellään analyyttisten tarkoitusten tueksi. Se kattaa sekä raakadatan että käsitellyt ja yhdistetyt dataformaatit sekä mittarit ja raportoitavat kokonaisuudet, joita käytetään päätöksenteon tukena. Analytiikkadata voi sisältää sekä tapahtuma- ja käyttäjädataa että liiketoimintatapahtumien tietoja sekä aggregoitua tietoa, jota tarvitaan trendeissä ja suorituskyvyn mittauksessa.

Tietolähteet vaihtelevat ja voivat olla useita: verkkosivujen ja mobiilisovellusten tapahtumalokit, asiakas- ja myyntitiedot CRM- ja ERP-järjestelmistä, markkinointi- ja mainosjärjestelmät sekä tuotteen käytöstä kerätty telemetria. Datan sisältöyn kuuluu usein aikaleimoja, istunto- ja käyttäjätunnisteita, tapahtumien tyyppejä sekä mittareita kuten sivun katselukertoja, konversioita ja ostoja. Rakenteeltaan analytiikkadata vaihtelee raakadatasta käsiteltyihin ja rikastettuihin datasetteihin sekä koostuu sekä yksittäisistä että yhdistetyistä näkymistä.

Hallinnointi ja laadunvarmistus ovat keskeisiä: tiedon alkuperän ja muokkausvaiheiden jäljitettävyys, metadata ja sanastot, aineistojen versiointi sekä laadunvalvonta, kuten puuttuvien arvojen ja virheiden hallinta. Henkilötietojen käsittelyssä noudatetaan voimassa olevaa lainsäädäntöä, kuten GDPR:iä, sekä tietojen minimointia, anonymisointia tai pseudonymisointia sekä säilytys- ja käyttötarkoitussuosituksia.

Analytiikkadataa hyödynnetään muun muassa liiketoimintatiedon tuottamiseen, tuotteen käytön optimointiin, markkinointikampanjoiden attribuutioon sekä operatiiviseen analytiikkaan. Haasteita ovat datan integraatio, laatu ja ajantasaisuus sekä oikeiden mittareiden määrittely. Hyvät käytännöt sisältävät datakatalogin, yhdenmukaiset määritelmät ja selkeän data-arkkitehtuurin.