Altismallit

Altismallit on suomenkielinen termi, jolla tarkoitetaan joukkoa mallintamistapoja, joissa korostetaan useiden vaihtoehtoisten mallien vertaamista ja yhteisten tulosten tarkastelua. Tällainen lähestymistapa pyrkii kuvaamaan järjestelmän epävarmuutta ja tuottamaan kestävämpiä johtopäätöksiä kuin yksittäisen mallin perusteella.

Termi koostuu sanoista "alternatiivinen" ja "malli". Sitä käytetään erityisesti tutkimus- ja sovelluskonteksissa, joissa riskit ja epävarmuus on tärkeää. Altismallit voivat kattaa sekä tilastolliset että mekanistiset mallit sekä niiden yhdistelmät.

Käyttökohteita ovat talous- ja rahoitusennusteet, ilmastomallit, epidemiologiset mallit, tekninen suunnittelu ja päätöksenteon tukeminen. Usein altismallit muodostavat ensemble- tai vertailupohjan, jolloin tuloksia voidaan tarkastella eri malleissa ja arvioida mallikohtaisia virheitä.

Keskeisiä menetelmiä ovat mallien vertailu testausjaksojen tai ristikkäisvalinnan avulla, arviointimetrit kuten RMSE, MAE tai todennäköisyyslaskelmat, sekä mallin valinnan sekä kombinaation (ensembling) strategiat.

Eduksi katsotaan parempi robustius, parempi riskien hallinta sekä kyky tunnistaa malliriskit. Haasteita ovat laskennallinen kuormitus, mallien yhteensopivuus ja datan tarpeet sekä tulosten tulkinnan monimutkaisuus.

Esimerkiksi finanssianalyysissä voidaan käyttää kolmea regressiomallia ja niiden tuloksia sekä niiden yhdistettä kartoittamaan potentiaalista epävarmuutta sijoitusstrategian tuottoennusteissa.