ARXARMAXModellen
ARXARMAXModellen är en familj av linjära tidsseriemodeller som används för att beskriva sambandet mellan en outputvariabel och en eller flera externa ingångar. De är vanliga inom systemidentifiering, processtyrning, signalbehandling och ekonometriska prognoser på grund av sin tolkningsbara struktur och förmåga att fånga dynamiska effekter.
Ett ARX-modell (autoregressivt med exogena ingångar) beskriver nuvarande output som en linjär kombination av tidigare värden
ARMAX-modellen utvidgar ARX genom att tillåta att störningen följer ett MA-process, vilket innebär att felet beror
Estimering och identifiering bygger vanligtvis på metodik som least squares för ARX och maximum likelihood eller
Användningsområden inkluderar processkontroll, prognoser och tekniksektorer där tolkbarhet och influens av ingångar är viktiga. Begränsningar inkluderar