Överinbegripning

Överinbegripning är ett begrepp som används inom logik, språkfilosofi och tillämpad analys för att beskriva när en regel, definition eller klassificering är alltför bred och därför omfattar fall som inte borde ingå. Ordet kommer från över- (för mycket) och inbegripning. I praktiken uppstår överinbegripning när en generalisering fångar in oönskade eller irrelevanta element.

Inom logik och semantik uppstår överinbegripning när en generalisering säger att alla fall med en viss egenskap hör till en kategori, men där finns undantag som inte uppfyller huvudkravet. Exempelvis en regel som säger att ”alla som har tillgång till en resurs får fortsätta” kan överinbegripa personer som egentligen inte skulle ha tillgång i det specifika sammanhanget. Mer tekniskt kan överinbegripning uppstå i maskininlärning när en modell används med avsikt att känna igen ett visst mönster men där vissa fall med samma mönster inte är positiva sanna fall, vilket leder till falska positiva.

Konsekvenserna av överinbegripning kan vara mindre precision, rättvisefel eller ineffektivitet i beslut och policys. Det står i motsats till underinbegripning, där urvalet eller definitionen är för snäv och relevanta fall utesluts. För att motverka överinbegripning används tydligare kriterier, kantfallsgranskning och testning mot representativ data för att förbättra avgränsningen av kategorier och regler.

Se även: underinbegripning, generalisering, falska positiva, överfitting.