vågletssorter
Vågletssorter er ulike families av vågler som brukes i våglet-transformasjoner for å analysere og bearbeide signaler og bilder. En våglet er en liten, lokal funksjon som muliggjør dekomponering av et signal i detaljer på flere skalaer, noe som gir god tids- og frekvensoppløsning samtidig. Ulike vågletssorter har forskjeller i kompakt støtte, symmetri og antall vanishing moments, og om de er ortogonale eller biortogonale.
De mest kjente hovedkategoriene inkluderer ortogonale vågler som Daubechies-familien (dbN), Symlets (symN) og Coiflets (coifN). Daubechies-vågler
Praktiske anvendelser inkluderer signal- og bildedenoising, komprimering (for eksempel JPEG 2000, som bruker biortogonale vågler som